집중경향성

1. 집중경향성의 정의는 한 집단으로부터 얻어진 자료는 어떤 특정 값을 중심으로 분포를 형성하는 경향, 즉 집중경향성(또는 중심경향성)을 보이게 된다. 따라서 전체 자료의 값을 일일이 나열하는 것보다 집중경향성을 이용하여 그 자료를 하나의 대푯값으로 요약할 수 있는데 이러한 대푯값을 집중경향값이라고 한다.

2. 집중경향값은 자료분포에서 가장 전형적인 특정 수치이며 그 종류로는 평균, 중앙값 그리고 최빈값이 있다. 1) 평균은 평균은 전체 자료의 값을 모두 더한 후 전체 자료의 사례수로 나눈 값을 말하며 집중경향값으로 가장 많이 활용된다. 2) 중앙값은 중앙값은 자료를 크기 순서대로 배열했을 때 중앙에 위치하게 되는 값이다. 따라서 중앙값을 기준으로 자료의 반은 중앙값보다 큰 값을 갖고 나머지 반은 중앙값보다 작은 값을 갖는다. 홀수의 자룟값으로 구성되었을 때 자료를 크기 순서대로 나열 후 가운데 값이 중앙값이 되고 짝수의 자룟값으로 구성되면 크기 순서대로 나열 후 가운데 있는 두 값의 평균으로 중앙값을 설정한다. 3) 최빈값은 자료에서 가장 빈번히 관찰되는 최다도수를 갖는 값이다.